JSON sa Excel

I-convert ang JSON sa Excel (.xlsx) para sa spreadsheets, exports, at reporting. Lahat ay tumatakbo sa browser mo—pribado, magaan, at walang kailangang i-upload.

Input: JSON (.json)
Output: Excel (.xlsx)
Lahat ng conversion ay nangyayari mismo sa device mo

Mga dapat malaman

Kino-convert ng tool na ito ang JSON mo papunta sa totoong Excel .xlsx file. Para sa pinaka-maayos na output, gumamit ng JSON na may array of objects. Ang mga nested object ay ini-flatten bilang mga column para madali mong mabuksan, ma-filter, at ma-sort sa Excel o Google Sheets.

  • Input: Mga JSON file (.json) na may arrays o objects.
  • Output: Excel workbooks — tig-iisang .xlsx bawat JSON file.
  • Kapag object ang JSON mo, susubukan ng tool na maghanap ng array sa loob nito o ibabalot ang object bilang one-row na sheet.
  • Lahat ng pagproseso ay nangyayari sa browser mo. Walang ina-upload sa mga server ng FileYoga.

I-convert ang mga JSON file sa Excel

I-drop ang mga JSON file o piliin mula sa device mo, tapos i-download ang Excel exports.
I-drop dito ang mga JSON file
o i-click para mag-browse
Sinusuportahan ang .json files na may arrays of objects. Pinoproseso ang files sa browser mo at hindi kailanman ina-upload sa server.

Paano gumagana ang conversion ng JSON sa Excel

Binabasa ng tool na ito ang JSON file mo at kino-convert ang data sa totoong Excel workbook (.xlsx). Para sa pinakamagandang resulta, gumamit ng array of objects—bawat object ay magiging isang row. Ang mga nested object ay ini-flatten bilang mga column para mabuksan mo ang resulta sa Excel o Google Sheets. Lahat ay tumatakbo sa browser mo, walang ina-upload o iniimbak kahit saan—kaya ok ito para sa pribadong data.


Kailan gagamitin ang tool na ito

Maganda ang JSON para sa apps at APIs, pero mas madalas mas madaling i-review at i-share ang data sa Excel. Nakakatulong ang JSON sa Excel kapag kailangan mo ng tables, filters, at workbooks.

  • Spreadsheets: buksan ang API exports bilang .xlsx at gamitin agad.
  • Reporting: gawing flat, column-based na table ang nested data.
  • Pagbabahagi: magpadala ng malinis na Excel file sa teammates o stakeholders.
  • Paglilinis ng data: mas mabilis mag-sort, mag-filter, at mag-scan ng rows sa sheet view.

Kailangan mo ng “baliktad” (Excel → JSON)? Subukan ang Excel sa JSON Converter. Kung CSV naman ang kailangan mo, gamitin ang Excel sa CSV Converter.

Step-by-step: mula JSON papuntang Excel

Ilang segundo lang ang conversion:

  • Magdagdag ng JSON files. I-drag at i-drop sa kahon sa itaas, o i-click para pumili mula sa device mo.
  • Pangalanan ang worksheet. Gumamit ng maikling pangalan (limit ng Excel: 31 characters).
  • Pumili ng pag-flatten. Piliin ang dot notation o bracket notation para sa nested keys.
  • I-convert sa Excel. I-click ang I-convert sa Excel. Pinoproseso ang lahat sa browser mo.
  • I-save ang output. I-save isa-isa o gamitin ang “I-save lahat” kapag handa na ang lahat.

Pagkapribado, limitasyon at paano tinatrato ng tool ang files mo

Simple ang rule ng FileYoga: nasa’yo ang files mo. Local ang JSON sa Excel conversion sa browser mo, kaya hindi ina-upload ang data sa mga server ng FileYoga.

Local-only na conversion

Tumatakbo ang conversion sa browser mo mismo. Hindi ina-upload ang JSON, at sa side mo rin ginagawa ang Excel output.

Walang nakatagong kopya

Kapag ni-clear mo ang listahan o isinara ang tab, titigil ang tool sa paggamit ng files at walang sine-save na kopya sa server.

Walang artipisyal na limit

Walang paywall o quota. Ang limit ay galing lang sa memory ng device mo at sa browser mo.

Walang kailangang account

Gamitin ang converter nang walang sign up. Buksan ang page, i-convert ang files, tapos alis na kapag tapos ka na.

Kung sensitive ang data mo (customer exports, internal reports, financial lists), ibig sabihin nito: kontrolado mo ang buong proseso mula umpisa hanggang dulo.

Mga tip para sa pinakamahusay na resulta

  • Gumamit ng JSON na may array of objects para pinaka-malinis ang table output.
  • Kapag sobrang nested ang JSON, puwedeng dumami ang columns. Puwede mong i-simplify muna ang JSON kung kailangan ng mas compact na sheet.
  • Ang arrays sa loob ng objects ay inilalagay sa isang cell bilang JSON text para manatiling “one object = one row.”
  • Para sa sobrang laking JSON, mag-convert ng tig-iisang file para iwas pressure sa memory ng browser.

Pag-troubleshoot

  • Hindi nagco-convert: Maaaring invalid ang JSON (hal. trailing commas o comments). I-validate ang JSON at subukan ulit.
  • Sobrang lapad ng sheet: Ang deep nesting ay lumilikha ng maraming columns. Tama ang flattening, pero baka kailangan mong i-reshape muna ang JSON.
  • Magulo ang arrays: Ginagawang text ang arrays para stable ang rows. Kung gusto mong i-expand sa multiple rows, i-reshape muna ang JSON.
  • Nagha-hang ang tab: Malalaking JSON o sobrang lalim na nesting ang puwedeng tumama sa memory limits. Mag-convert ng tig-iisang file at isara ang ibang mabibigat na tabs.

Mga madalas itanong