Paano gumagana ang conversion ng JSON sa Excel
Binabasa ng tool na ito ang JSON file mo at kino-convert ang data sa totoong Excel workbook (.xlsx). Para sa pinakamagandang resulta, gumamit ng array of objects—bawat object ay magiging isang row. Ang mga nested object ay ini-flatten bilang mga column para mabuksan mo ang resulta sa Excel o Google Sheets. Lahat ay tumatakbo sa browser mo, walang ina-upload o iniimbak kahit saan—kaya ok ito para sa pribadong data.
Kailan gagamitin ang tool na ito
Maganda ang JSON para sa apps at APIs, pero mas madalas mas madaling i-review at i-share ang data sa Excel. Nakakatulong ang JSON sa Excel kapag kailangan mo ng tables, filters, at workbooks.
- Spreadsheets: buksan ang API exports bilang .xlsx at gamitin agad.
- Reporting: gawing flat, column-based na table ang nested data.
- Pagbabahagi: magpadala ng malinis na Excel file sa teammates o stakeholders.
- Paglilinis ng data: mas mabilis mag-sort, mag-filter, at mag-scan ng rows sa sheet view.
Kailangan mo ng “baliktad” (Excel → JSON)? Subukan ang Excel sa JSON Converter. Kung CSV naman ang kailangan mo, gamitin ang Excel sa CSV Converter.
Step-by-step: mula JSON papuntang Excel
Ilang segundo lang ang conversion:
- Magdagdag ng JSON files. I-drag at i-drop sa kahon sa itaas, o i-click para pumili mula sa device mo.
- Pangalanan ang worksheet. Gumamit ng maikling pangalan (limit ng Excel: 31 characters).
- Pumili ng pag-flatten. Piliin ang dot notation o bracket notation para sa nested keys.
- I-convert sa Excel. I-click ang I-convert sa Excel. Pinoproseso ang lahat sa browser mo.
- I-save ang output. I-save isa-isa o gamitin ang “I-save lahat” kapag handa na ang lahat.
Pagkapribado, limitasyon at paano tinatrato ng tool ang files mo
Simple ang rule ng FileYoga: nasa’yo ang files mo. Local ang JSON sa Excel conversion sa browser mo, kaya hindi ina-upload ang data sa mga server ng FileYoga.
Local-only na conversion
Tumatakbo ang conversion sa browser mo mismo. Hindi ina-upload ang JSON, at sa side mo rin ginagawa ang Excel output.
Walang nakatagong kopya
Kapag ni-clear mo ang listahan o isinara ang tab, titigil ang tool sa paggamit ng files at walang sine-save na kopya sa server.
Walang artipisyal na limit
Walang paywall o quota. Ang limit ay galing lang sa memory ng device mo at sa browser mo.
Walang kailangang account
Gamitin ang converter nang walang sign up. Buksan ang page, i-convert ang files, tapos alis na kapag tapos ka na.
Kung sensitive ang data mo (customer exports, internal reports, financial lists), ibig sabihin nito: kontrolado mo ang buong proseso mula umpisa hanggang dulo.
Mga tip para sa pinakamahusay na resulta
- Gumamit ng JSON na may array of objects para pinaka-malinis ang table output.
- Kapag sobrang nested ang JSON, puwedeng dumami ang columns. Puwede mong i-simplify muna ang JSON kung kailangan ng mas compact na sheet.
- Ang arrays sa loob ng objects ay inilalagay sa isang cell bilang JSON text para manatiling “one object = one row.”
- Para sa sobrang laking JSON, mag-convert ng tig-iisang file para iwas pressure sa memory ng browser.
Pag-troubleshoot
- Hindi nagco-convert: Maaaring invalid ang JSON (hal. trailing commas o comments). I-validate ang JSON at subukan ulit.
- Sobrang lapad ng sheet: Ang deep nesting ay lumilikha ng maraming columns. Tama ang flattening, pero baka kailangan mong i-reshape muna ang JSON.
- Magulo ang arrays: Ginagawang text ang arrays para stable ang rows. Kung gusto mong i-expand sa multiple rows, i-reshape muna ang JSON.
- Nagha-hang ang tab: Malalaking JSON o sobrang lalim na nesting ang puwedeng tumama sa memory limits. Mag-convert ng tig-iisang file at isara ang ibang mabibigat na tabs.
Mga madalas itanong
Hindi. Local ang conversion sa browser mo. Hindi ina-upload ang JSON sa mga server ng FileYoga, at sa device mo rin nabubuo ang Excel file.
Pinakamainam ang JSON na array of objects. Bawat object ay nagiging isang row, at ang keys ay nagiging mga column sa Excel.
Ini-flatten ang nested objects sa isang row gamit ang napili mong format, tulad ng user.name (dot) o user[name] (brackets), para stable ang headers.
Inilalagay ang arrays sa isang cell bilang JSON text para manatiling “one object = one row.” Kung kailangan mo ng expanded rows, i-reshape muna ang JSON.
Nagge-guess ang Excel ng data types kapag binubuksan ang data. Ang IDs, mahahabang number, o halo-halong values ay puwedeng lumabas na text para hindi masira ang format. Puwede mong i-reformat ang columns sa Excel kung kailangan.
Puwedeng mawala ang leading zeros kapag number ang pagkakabasa ng column. Kung kailangang eksaktong format (ZIP, SKU, account codes), i-set ang column bilang Text sa Excel.
Susubukan ng tool na maghanap ng array sa loob ng object (karaniwang keys tulad ng data/items/results). Kapag wala, iko-convert nito ang object bilang one-row na sheet.
Walang artipisyal na limit. Ang sobrang laki o sobrang nested na JSON ay puwedeng magpabagal o tumama sa memory limits—kung gano’n, mag-convert ng tig-iisang file.