Paano gumagana ang conversion ng JSON sa CSV
Binabasa ng tool na ito ang JSON file mo at kino-convert ang data sa CSV. Para sa pinakamagandang resulta, gumamit ng array of objects, kung saan bawat object ay nagiging isang row. Ang nested objects ay ini-flatten bilang mga column para mabuksan mo ang resulta sa Excel o Google Sheets. Lahat ay tumatakbo sa browser mo—walang ina-upload o iniimbak kahit saan—kaya ok ito para sa pribadong data.
Kailan gagamitin ang tool na ito
Magaling ang JSON para sa apps at APIs, pero mas madalas mas madaling gamitin ang CSV para sa reporting at spreadsheets. Nakakatulong ang JSON sa CSV kapag kailangan mo ng tables, exports, o madaling pag-share.
- Spreadsheets: buksan ang API exports sa Excel o Google Sheets.
- Reporting: gawing flat, column-based na table ang nested data.
- Imports: gumawa ng CSV formats na tinatanggap ng maraming tools.
- Review at cleanup: i-scan ang data per row at mas mabilis mag-edit.
Kailangan mo ba ng “reverse” (CSV → JSON)? Subukan ang CSV sa JSON Converter. Kung XML naman ang kailangan mo, gamitin ang JSON sa XML Converter.
Hakbang-hakbang: mula JSON papuntang CSV
Mga ilang segundo lang ang conversion ng JSON mo:
- Idagdag ang JSON files mo. I-drag and drop sa box sa itaas, o i-click para pumili mula sa device mo.
- Pumili ng delimiter. Piliin ang comma, semicolon, tab, o pipe depende kung saan mo bubuksan ang CSV.
- Pumili ng pag-flatten. Piliin ang dot notation o bracket notation para sa nested keys.
- I-convert sa CSV. I-click ang I-convert sa CSV. Sa browser mo mismo ipoproseso ang lahat.
- I-save ang output. I-save isa-isa o gamitin ang “I-save ang lahat” kapag handa na ang lahat.
Pribasiya, limitasyon at paano tinatrato ng tool na ito ang files mo
Simple ang rule ng FileYoga: nasa’yo ang files mo. Lokal sa browser mo ang JSON sa CSV conversion, kaya hindi ina-upload ang data mo sa servers ng FileYoga.
Lokal lang na conversion
Lokal na tumatakbo ang conversion sa browser mo. Hindi ina-upload ang JSON mo, at sa’yo rin nabubuo ang CSV output.
Walang nakatagong kopya
Kapag in-clear mo ang listahan o isinara ang tab, tumitigil ang tool sa paggamit ng files at walang sini-save na kopya sa server.
Walang artipisyal na limit
Walang paywall o quota. Ang limitasyon ay galing lang sa memory ng device mo at sa browser mo.
Walang kailangan na account
Gamitin ang converter nang hindi nag-si-sign up. Buksan ang page, i-convert ang files, at umalis kapag tapos na.
Kung sensitibo ang data mo (customer exports, internal reports, financial lists), mas kontrolado mo ang buong proseso—mula simula hanggang dulo.
Tips para sa mas magandang resulta
- Gumamit ng JSON file na may array of objects para pinakamalinis ang table output.
- Kung sobrang nested ang JSON, puwedeng dumami ang columns. Kung kailangan mo ng mas maliit na table, i-simplify muna ang JSON.
- Kapag may commas ang values, awtomatikong i-quote ang fields para manatiling valid ang CSV.
- Bubuksan sa Excel? Kung semicolon ang gamit sa locale mo, piliin ang Semicolon (;) delimiter.
Pag-troubleshoot
- Isang column lang ang lumabas sa CSV: Baka comma-delimited ang CSV pero semicolon ang expected ng locale. Subukan ang Semicolon delimiter o i-import nang manual at piliin ang delimiter.
- Magulo ang nested data: Pumili ng ibang flattening format o i-simplify ang JSON bago mag-convert.
- Pumapalya ang conversion: Baka invalid ang JSON (trailing commas, comments). I-validate ang JSON at subukan ulit.
- Nagha-hang ang tab: Malalaking JSON o sobrang lalim na nesting ay puwedeng tumama sa memory limits. I-convert tig-isa at isara ang ibang mabibigat na tabs.
- May arrays sa loob ng objects: Karaniwan, sine-serialize ang arrays bilang JSON text para manatiling “one object = one row.” Kung kailangan mo ng expanded rows, ayusin muna ang JSON.
Mga madalas itanong
Hindi. Lokal sa browser mo ang conversion. Hindi kailanman ina-upload ang JSON mo sa servers ng FileYoga, at sa device mo nabubuo ang CSV.
Pinakamainam ang JSON array of objects. Bawat object ay nagiging isang row, at ang keys ay nagiging CSV columns.
Ini-flatten ang nested objects sa isang row gamit ang napili mong format, gaya ng
user.name (dot) o user[name] (brackets).
Karaniwan, inilalagay ang arrays sa isang cell bilang JSON text para manatiling “one object = one row.” Kung kailangan mo ng expanded rows, i-reshape muna ang JSON.
Madalas delimiter/locale mismatch ito. Subukan ang Semicolon delimiter, o gamitin ang “Import” sa Excel/Sheets at piliin nang manual ang delimiter.
Oo. Kinu-quote ang cells kapag kailangan, at ini-escape ang quotes sa loob ng values para manatiling valid ang CSV.
Gumagawa ang converter ng columns mula sa lahat ng keys na makita nito. Mananatiling blank ang kulang na values sa rows na walang key na iyon.
Susubukan ng tool na maghanap ng array sa loob ng object. Kapag wala, iko-convert nito ang object bilang single-row CSV.
Walang artipisyal na limit. Pero ang sobrang laki o sobrang nested na JSON ay puwedeng magpabagal ng browser o tumama sa memory limits—kung kailangan, i-convert tig-isa.